4 Month Vägd Glidande Medelvärde

Utveckla en fyra månaders rörlig genomsnittlig prognos för Wallace Garden Supply och beräkna MAD Utveckla en fyra månaders glidande medelprognos för Wallace Garden Supply och beräkna MAD-postbeskrivningen INKLUDERAR EXCEL SPREADSHEET WITH FORMULAS 5-13: Utveckla en fyra månaders glidande medelprognos för Wallace Garden Supply och beräkna MAD. En tre månaders glidande genomsnittlig prognos utvecklades i avsnittet om glidande medelvärde i tabell 5.3 5-15: Uppgifter som samlats in på den årliga efterfrågan på 50 pund gödselväskor hos Wallace Garden Supply visas i följande tabell. Utveckla ett treårigt glidande medelvärde för att förutse försäljningen. Uppskatta sedan efterfrågan igen med ett vägt glidande medelvärde, där försäljningen under det senaste året ges en vikt av 2 och försäljningen under de andra 2 åren ges varje vikt 1. Vilken metod tycker du är bäst ÅRDAG FÖR GÖDSELVERK 5 -16: Utveckla en trendlinje för efterfrågan på gödningsmedel i Problem 5-15, med hjälp av vilken datorprogramvara som helst. 5-19: Försäljningen av Cool-Man luftkonditionering har ökat stadigt under de senaste 5 åren Försäljningschefen hade förutspått, innan verksamheten startade, att årets försäljning skulle vara 410 luftkonditioneringsapparater. Användning av exponentiell utjämning med en vikt. 0,30, utveckla prognoser under åren 2 till 6. 5-25: Försäljningen av industriella dammsugare hos R. Lowenthal Supply Co. under de senaste 13 månaderna är följande: FÖRSÄLJNING (1 000) MÅNADSÄLJNING (1 000) MÅNAD 11 januari 14 augusti 14 Februari 17 September 16 Mars 12 Oktober 10 April 14 November 15 Maj 16 December 17 Juni 11 Januari (a) Använd ett glidande medelvärde med tre perioder, bestäm efterfrågan på dammsugare för nästa februari. (b) Använd ett vägdat glidande medelvärde med tre perioder, bestäm en efterfrågan på dammsugare för februari. (c) Utvärdera noggrannheten hos var och en av dessa metoder. (d) Vilka andra faktorer kan R. Lowenthal överväga vid prognosförsäljning Inköp 14 gånger med betyg av 4,7 av 5 baserat på 3 kundrecensioner. Om du ser detta meddelande har din webbläsare antingen inaktiverat eller inte stöder JavaScript. För att kunna använda de fullständiga funktionerna i det här hjälpsystemet, t. ex. sökning, måste din webbläsare ha JavaScript-stöd aktiverat. Vägda rörliga medelvärden med enkla rörliga medelvärden, varje data värde i kvotindotot där beräkningen utförs har samma betydelse eller vikt. Det är ofta fallet, särskilt i finansiell prisdataanalys, att mer kronologiskt aktuella data borde ha större vikt. I dessa fall är det ofta föredraget att väga rörligt medelvärde (eller exponentiellt rörligt medelvärde - se följande ämne). Tänk på samma tabell med försäljningsdatavärden i tolv månader: Att beräkna ett viktat rörligt medelvärde: Beräkna hur många dataintervaller som deltar i beräkningsberäkningsberäkningen (dvs storleken på beräkningskvoten). Om beräkningsfönstret sägs vara n, multipliceras det senaste datavärdet i fönstret med n, nästa senast multiplicerat med n-1, värdet före det multiplicerat med n-2 och så vidare för alla värden i fönstret. Dela summan av alla multiplicerade värden med summan av vikterna för att ge det vägda rörliga genomsnittet över det här fönstret. Placera det viktade rörliga genomsnittsvärdet i en ny kolumn i enlighet med den ovan angivna efterföljande positionen. För att illustrera dessa steg, överväga om ett 3 månaders vägt rörligt genomsnittligt försäljningsbehov i december är nödvändigt (med ovanstående tabell med försäljningsvärden). Termen quot3-monthquot innebär att beräkningen quotwindowquot är 3, därför att den beräknade väga genomsnittliga beräkningsalgoritmen för det här fallet ska vara: Eller om ett 3-månatviktat rörligt medelvärde utvärderades över hela det ursprungliga dataintervallet, skulle resultaten bli : 3-månad Viktad Flyttande Medelvärdet Genomsnittet av den faktiska efterfrågan på period t och Medelvärdet av Aktuell efterfrågan på period t och prognostiserad efterfrågan på period t ANS: C PTS: 1 6. Om en spårningssignal är positiv, vilken av följande är sant a. Verkligt värde är högre än prognos b. Verkligt värde är mindre än prognos c. Verkligt värde är lika med prognos d. Kan inte dra någon slutsats ANS: A PTS: 1 7. Exponentiell utjämningsprognos har samma värde som naiumlveprognosen när alfa i exponentiell utjämningsmodell är lika med: a. 0 b. 0,5 c. 1 d. Otillräcklig information som lämnas för att bestämma svaret ANS: C PTS: 1 Dataset E1 Period Försäljningsvolym 1 10000 2 12400 3 14250 4 15750 5 20500 6 18500 7 15750 8 20500 9 21500 10 22550 8. Använda Data Set E1, vad är prognosen för period 7 med hjälp av ett fyraårs glidande medelvärde: (Välj det närmaste svaret.) a. 17625 b. 15225 c. 15300 Denna förhandsvisning har avsiktligt suddiga avsnitt. Registrera dig för att se hela versionen. d. 17250 ANS: D PTS: 1 9. Använda dataset E1, vad är prognosen för period 6 med hjälp av ett femårsviktt rörligt medelvärde. Vikten för varje period är 0,05, 0,10, 0,20, 0,30 och 0,35 från den äldsta perioden till den senaste perioden, respektive. (Välj det närmaste svaret.) A. 16500 b. 17825 c. 14575 d. 16275 ANS: A PTS: 1 10. Använda dataset E1, vad är prognosen för period 6 med exponentiell utjämningsmetod. Antag att prognosen för period 5 är 14000. Använd en utjämningskonstant av alfa 0.4 (Välj närmaste svar.) en. 14575 b. 26100 c. 16600 d. 19700 ANS: C PTS: 1 11. Ekvationen för en enkel linjär regression som sålde i genomsnitt 225 000 under de senaste tio perioderna och reklambudgetarna i genomsnitt 3 000 under de senaste 10 perioderna är: Y 3250 120x Detta indikerar att en 1 ökning av reklam kommer att öka försäljningen genom att: a. 3370 b. 250 c. 120 d. 1875 ANS: C PTS: 1 12. Vilket av följande är inte en typ av kvalitativ prognos a. Försäljningskraft komposit b. Konsumentundersökning c. Jury of executive opinion d. Naiumlve-metod ANS: D PTS: 1 Dataset E2 Månad Aktuellt prognos 1 10 11 2 8 10 3 9 8 4 6 6 5 7 8 13. En prognosmetod har producerat följande data under de senaste 5 månaderna som visas i dataset E2. Vad är den genomsnittliga absoluta avvikelsen (exakt till 2 decimaler) a. - 0,60 b. - 1,20 c. 1,00 d. 1.25 ANS: C PTS: 1 14. På grundval av informationen i dataset E2, vad är medelkvadratfelet (exakt till 2 decimaler) a. 7,00 b. 1,40 c. 1,00 d. 0.80 ANS: B PTS: 1 15. Med den faktiska efterfrågan som visas i tabellen nedan, vad är prognosen för maj (noggrann till 1 decimal) med ett 4 månaders viktat glidande medelvärde och vikterna 0,1, 0,2, 0,3, 0,4 ( med den tyngsta vikten applicerad på den senaste perioden) Nov. Dec. Jan. Feb. Mar. Apr. 39 36 40 38 48 46 a. 44,4 b. 43,0 c. 42,5 d. 41.6 ANS: A PTS: 1 16. Med följande information beräkna prognosen (exakt till 2 decimaler) för period tre med exponentiell utjämning och alfa 0,3. Prognos för perioden efterfrågan 1 64 59 2 70 a. 36,90 b. 57,50 c. 61,50 d. 63.35 ANS: D PTS: 1 Denna förhandsvisning har avsiktligt suddiga avsnitt. Anmäl dig för att se den fullständiga versionen. När du beräknar ett löpande rörligt medelvärde, är det genomsnittligt att placera medelvärdet under mellantidstiden. I föregående exempel beräknade vi genomsnittet av de första 3 tidsperioderna och placerade det bredvid period 3. Vi kunde ha placerade medelvärdet mitt i tidsintervallet av tre perioder, det vill säga bredvid period 2. Detta fungerar bra med udda tidsperioder, men inte så bra för jämn tidsperiod. Så vart skulle vi placera det första glidande medlet när M 4 Tekniskt sett skulle det rörliga genomsnittet falla vid t 2.5, 3.5. För att undvika detta problem släpper vi MAs med M 2. Således släpper vi de släta värdena Om vi ​​i genomsnitt ett jämnt antal termer behöver vi släta de jämnda värdena Följande tabell visar resultaten med M 4.